I dati hanno un enorme valore per la vita ed il successo dell’azienda.
Questo valore non è sempre ottimizzato perchè i sistemi gestionali sono nati e strutturati per soddisfare le esigenze di gestione dell’azienda e per facilitare l’operatività quotidiana, ma raramente e con grande fatica sono in grado di fornire viste differenti delle attività aziendali e difficilmente riescono ad evidenziare le criticità del business.
Il Data Warehouse permette il monitoraggio continuo dell’andamento aziendale trasformando i dati in informazioni utili e facilmente consultabili sia dai sistemi informativi, che dalle diverse aree organizzative aziendali.I dati strutturati nel Data Warehouse si offrono per il monitoraggio dell’azienda per i seguenti motivi:
- Dati non volatili
- Facilità di reperimento ed interrogazione
- Dati provenienti da applicazioni e/o sistemi eterogenei
- Rapidità di accesso e recupero dati
- Dati disposti rispettando le logiche del business
- Grandi moli di dati, confronti tra diversi anni
- Alleggerimento del carico macchina di produzione (gestionale)
Metodologia
Il nostro approccio e la nostra metodologia è frutto di una esperienza maturata sul campo realizzando numerevoli progetti con successo. Queste realizzazione Questa esperienza ci permette di seguire l’intero ciclo di vita del Data Warehouse:
- Progettazione “chiavi in mano”
- Gestione a lungo termine della soluzione
- Supporto metodologico e tecnologico durante lo sviluppo
Il nostro approccio:
- Analisi del modello concettuale, individuazione delle entità (dimensioni) e degli indicatori del business che si vogliono monitorare
- Analisi ed individuazione delle fonti sorgenti
- Regole di estrazione, pulizia e trasformazione dei dati
- Regole di caricamento e trasformazione dei dati
- Regole e modalità di comunicazione delle diverse fonti con il Data Warehouse
- Definizione della periodicità dei flussi
- Definizione della profondità storica dei dati
- Definizione dell’architettura idonea per il DWH
- Modello Logico del DWH
- Modello Fisico del DWH
- Loader per gli impianti dei dati (anni precedenti)
- Loader per i caricamenti periodici
- Modelli per la quadratura dei dati
- Console per il monitoraggio del sistema nel suo complesso (estrazione, ricezione, caricamento, procedure di trasformazione, aggregati, gestione di dati specifici al DWH)
- Realizzazione dell’Enterprise Reporting e definizione delle regole di distribuzione alle diverse aree organizzative
- Schedulazione dei report e distribuzione
- Definizione del Cruscotto Direzionale
- Assistenza operativa
